Mise au point et validation d’une approche terrain de prédiction des chargements au dos basée sur des données de laboratoire Résumé Les mesures de chargements au dos permettent de mieux comprendre le développement des problèmes lombalgiques et ainsi favoriser leur prévention. Cependant, la quantification de ces chargements en milieu de travail de façon continue demeure un défi.De récents travaux ont étudié le potentiel d’intégrer l’électromyographie et la cinématique du dos à l’aide d’un réseau de neurones artificiels. Bien que prometteuse, cette approche mérite d’être améliorée pour simplifier son utilisation sur le terrain. L’objectif de la présente activité est de développer un réseau de neurones générique basé sur des données d’études antérieures menées en laboratoire. Facile à utiliser, ce réseau permettra d’estimer les chargements au dos de travailleurs sur le terrain. Les chercheurs seront en mesure de mieux jauger les effets d’interventions sur le chargement au dos en milieu de travail et cibler celles ayant un meilleur potentiel de prévention des maux de dos. Du même projet Rapports scientifiques Mise au point et validation d’une approche terrain de prédiction des chargements au dos basée sur des données de laboratoire Rapport de recherche : R-1164-fr Articles vulgarisés Prédire les chargements au dos en situation réelle Vol. 35, N° 4 Publications scientifiques Low back pain risk assessment: Combining trunk kinematic and electromyographic data through a deep learning neural networkDelisle A., Thénault F., Plamondon A. , Hakim MecheriSource : (2019). PREMUS 2019, the 10th International Scientific Conference on the Prevention of Work-Related Musculoskeletal Disorders: From research to evidence based sustainable interventions and practices, (p. 259).A generic lumbar moment estimator: combining inertial sensors and electromyographic data through an artificial neural networkDelisle A., Thénault F., Plamondon A. Source : (2018). Communication présentée à 20th Congress of the International Ergonomic Association, Florence, Italie. Autre(s) projet(s) pouvant vous intéresser Comparaison expert/novice sur les risques de blessures en manutentionDéveloppement d'une méthode ambulatoire pour estimer les chargements au dos : intégration de la cinématique du dos et de l'électromyographie de surfaceLa manutention chez les femmes : un regard du point vue biomécanique et ergonomique Informations complémentaires Type : Projet Numéro : 2018-0007 Statut : Terminé Année de fin du projet : 2022 Champ de recherche : Prévention durable en SST et environnement de travail Équipe : Alain Delisle (Université de Sherbrooke)François Thénault (Université de Sherbrooke)André Plamondon (IRSST)Hakim Mecheri (IRSST)