Développement d'une antenne microphonique intégrant un système optique pour identifier la position des sources sonores les plus bruyantes en milieu industriel Résumé Au Québec, la surdité ou les pertes auditives engendrées par l’exposition au bruit constituent le type de maladie professionnelle le plus recensé. Ce type de lésion a beaucoup augmenté entre 2007 et 2012.Pour réduire le bruit industriel, il est important de bien localiser les sources et hiérarchiser leur contribution. Il est proposé, dans cette étude, de mettre à contribution une antenne acoustique constituée d’un réseau de microphones pour créer une cartographie des sources de bruit. Une antenne de ce type a été développée lors d’un stage postdoctoral financé par l’IRSST, mais il serait nécessaire de l’améliorer pour y intégrer, entre autres, un système optique permettant de superposer la cartographie des sources de bruit à une photographie du milieu étudié. Le développement d’un tel outil devrait permettre d’améliorer le diagnostic des postes de travail à risque et aider ainsi à mieux choisir les solutions de réduction du bruit à la source. Du même projet Rapports scientifiques Développement d’une antenne microphonique intégrant un système optique pour identifier la position des sources sonores les plus bruyantes en milieu industriel Rapport de recherche : R-1038 Articles vulgarisés Surdité professionnelle : enrayer le fléau une antenne à la fois Vol. 32, N° 2 Publications scientifiques On the use of modified phase transform weighting functions for acoustic imaging with the generalized cross correlationPadois T., Doutres O., Franck SgardSource : (2019). Journal of the Acoustical Society of America, 145(3), 1546-1555. doi: 10.1121/1.5094419Optimization of a spherical microphone array geometry for localizing acoustic sources using the generalized cross-correlation techniquePadois T., Doutres O., Franck Sgard, Berry A.Source : (2019). Mechanical Systems and Signal Processing, 132, 546-559. doi: 10.1016/j.ymssp.2019.07.010Acoustic imaging using different weighting functions with the generalized cross correlation based on the generalized meanPadois T., Doutres O., Hugues Nélisse, Franck SgardSource : (2019). Proceedings of the 26th International Congress on Sound and Vibration, Auburn, AL : International Institute of Acoustics & Vibration.Time domain localization technique with sparsity constraint for imaging acoustic sourcesPadois T., Doutres O., Franck Sgard, Berry A.Source : (2017). Mechanical Systems and Signal Processing, 94, 85-93. doi: 10.1016/j.ymssp.2017.02.035Time domain source localization technique based on generalized cross correlation and generalized meanPadois T., Doutres O., Franck Sgard, Berry A.Source : (2016). Acoustique canadienne/Canadian Acoustics, 44(3), 1-2. Tiré de http://jcaa.caa-aca.ca/index.php/jcaa/article/view/2985/2689Comparison of acoustic source localization methods in time domain using sparsity constraintsPadois T., Franck Sgard, Doutres O., Berry A.Source : C. Burroughs (dir), Communication présentée à 44th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering (Internoise 2015): Implementing Noise Control Technology, San Francisco, CA, 2015 (p. 2410-2420).Acoustic source localization using a polyhedral microphone array and an improved generalized cross-correlation techniquePadois T., Franck Sgard, Doutres O., Berry A.Source : (2017). Journal of Sound and Vibration, 386, 82-99. doi: 10.1016/j.jsv.2016.09.006On the use of geometric and harmonic means with the generalized cross-correlation in the time domain to improve noise source mapsPadois T., Doutres O., Franck Sgard, Berry A.Source : (2016). JASA Express Letters, 140(1), 56-61. doi: 10.1121/1.4955007 Autre(s) projet(s) pouvant vous intéresser Développement d’un système d’imagerie acoustique temps-réel pour localiser les sources de bruit en milieux de travail Informations complémentaires Type : Projet Numéro : 2015-0075 Statut : Terminé Année de fin du projet : 2018 Champ de recherche : Prévention des risques mécaniques et physiques Équipe : Olivier Doutres (École de technologie supérieure)Franck Sgard (IRSST)Thomas Padois (École de technologie supérieure)Alain Berry (Université de Sherbrooke)